[TlL] 240612

1) 1교시

 

- 엑셀, 프로그래밍, 통계 중요!

 

레퍼런스 자료 

 

통계 pdf - 10장,개요만

유튜브 - 진카통계  - 개념+공식 한번에 싹 정리 

https://www.youtube.com/results?search_query=%EC%A7%84%EC%B9%B4%ED%86%B5%EA%B3%84

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엑셀 책 - 엑셀 이렇게 하지마라! 

 -> 전처리할 떄 도움됨 

 -> 유튜브 

 

 

2) 2교시 

 

결측치 - 중앙값으로 

수집 -> 전처리 -> 정제 -> 통계분석 -> 데이터 시각화 

 

 

데이터 프레임  =  2차원으로 되어있는 데이터 구조 

 

- 행 = 관측항목 = row = 레코드 

- 열 = colume = 필드 

- raw 데이터 = row를 뺀 순수 데이터 영역 

 

- 신뢰도 수준은 연구자가 정함

 -> 보통 95로 놓고 씀

 

 

 

3) 3교시 

 

jupyter notebook - working directory 만들기 

 

 

 

 

 

4) 4교시 

 

 

- 가설 = 잠정적인 결론/수정

1) 귀무 = 차이 x,  영향 x= p>0.05 = 채택

2) 대립 = 차이 o, 영향 o= p<0.05=채택

 

변수(y==내가 알고싶은 변수)

y = 종속변수 = 설명변수 = 원인변수 = 퓨처

y = 종속변수= 반응변수 = 결과변수 = 타깃 = 라벨 = 라벨링

 

회귀분석 

 

	X	Y
단순 회귀분석	1	1	수치형
다중 회귀분석	N	1	수치형
로지스틱 회귀분석	N	2	범주형

 

 

 

ex)

대지매매 - 로지스틱 회귀분석

HEALTHE - 다중 회귀분석

 

 

 

가설 = Y 가격은 매매면적 영향 X

 

- p값이 0.05 보다 작음

-> 대립가설 인정

-> 매매가격은 대지가격에 영향을 줬다, 

 

 

orange data mining을 이용한 회귀분석

 

 

 

chat gpt를 이용해 단순 회귀 분석