[혼공] ch 2. 데이터 다루기
1. 훈련 세트와 테스트 세트 - 지도 학습 알고리즘은 훈련하기 위한 데이터와 정답이 필요 - 지도 학습에서는 데이터와 정답을 입력(input)과 타깃(target)이라고 하고, 이 둘을 합쳐 훈련 데이터(training data)라고 부름 - 머신러닝 알고리즘의 성능을 제대로 평가하려면 훈련 데이터와 평가에 사용할 데이터가 각각 달라야 함 - 테스트 세트(test set) : 평가에 사용하는 데이터 - 훈련 세트(train set) : 훈련에 사용되는 데이터 - 생선 길이와 무게를 위한 리스트 준비 fish_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0..
